2026 es el año del MCP: lo que los hoteleros deben saber

La IA ya es una realidad, pero es necesario cerrar la brecha entre el concepto y la práctica para evitar que el sector hotelero quede atrapado en la indecisión y la falta de una visión clara. Este año, el Model Context Protocol (MCP) tiene el potencial de transformar las reservas hoteleras y abrir nuevas oportunidades de cara a la audiencia: Encontrar, Reservar y Crecer. He aquí por qué. 

A los hoteleros se les han prometido grandes cosas gracias a la IA.

El potencial de automatizar los aspectos más laboriosos de las operaciones hoteleras, la gestión de ingresos y el marketing. Comunicaciones fluidas con los huéspedes sin que el personal tenga que mover un dedo. Y, en última instancia, oportunidades para impulsar el
crecimiento y la rentabilidad gracias a una inteligencia empresarial de nueva generación.

Pero aún no se sabe con exactitud cuándo la IA marcará una diferencia profunda en los hoteles.

¿Hacia dónde deben dirigirse los hoteles? 

Aunque el 78 % de las cadenas hoteleras ya está utilizando IA según el estudio global de h2c, AI & Automation in Hospitality, esta implementación a menudo sigue siendo superficial, con soluciones como chatbots y marketing parcialmente automatizado. Los retos de integración son un obstáculo para el 45 % de los hoteles. Y una estrategia poco clara es un problema para el 51 %.

Los hoteleros no saben qué dirección tomar para hacer que la IA funcione para ellos.

Para prosperar en un mundo impulsado por la IA, de una manera que vaya más allá del llamado nivel superficial, es necesario que más datos hoteleros estén disponibles y que se puedan realizar búsquedas en ellos. Antes, esto se centraba únicamente en la optimización para motores de búsqueda (SEO), donde los sitios web y la información de los hoteles podían ser descubiertos y mostrados por los likes que se generaban en Google.

Pero esto se está expandiendo rápidamente para incorporar la optimización para motores generativos (GEO), donde la información hotelera puede mostrarse en plataformas de búsqueda con IA como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Actualmente, las agencias de viajes online (OTA) están suministrando gran parte de esta información a las herramientas de IA, aunque los hoteles que tienen sitios web con información objetiva y preguntas frecuentes completas están empezando a obtener mejores resultados.

El GEO es el primer paso para permitir que las plataformas de búsqueda con IA sugieran tu hotel en las respuestas a las preguntas de los usuarios. Sin embargo, existe aún más potencial para ofrecer información precisa y en tiempo real a los futuros huéspedes del hotel. El MCP es la siguiente capa en la búsqueda con IA para mostrar a los huéspedes información actualizada en tiempo real, como tarifas y tipos de habitación disponibles.

¿Qué es MCP?

El Model Context Protocol (MCP) es una forma de permitir que las herramientas de IA se conecten de manera segura a los sistemas y la información de un hotel. Es una capa que se sitúa entre herramientas de IA como ChatGPT, Claude y Perplexity, y el lugar donde se almacenan los datos esenciales del hotel, como el PMS, el motor de reservas y otros sistemas.

Cuando se integra en los sistemas del hotel, el MCP permite que las herramientas de IA proporcionen respuestas reales y precisas a las personas, en lugar de respuestas genéricas. Puede incluir información como políticas, instalaciones y servicios disponibles. Un hotel puede elegir qué datos poner a disposición de las herramientas de IA a través del MCP, por lo que también puede incluir disponibilidad y tarifas en tiempo real.

Gracias al MCP, las personas pueden recibir información más detallada y precisa a través de herramientas de IA. Por ejemplo:

Sin MCP, las respuestas de ChatGPT son así: 
“El check-in suele ser alrededor de las 15:00 en hoteles como este”.
“Los hoteles de esta categoría suelen tener habitaciones estándar, deluxe y suites”.

Con MCP, las respuestas de ChatGPT son así: 
“El check-in en el Hotel Aurora es a las 15:00; el early check-in está disponible desde las 13:00 por 30 €“.
“Para el 10–12 de abril, hay 4 habitaciones Deluxe disponibles desde 410 $ por noche”.

Antes de que se desarrollara el MCP, los hoteles necesitaban crear API personalizadas para establecer conexiones entre distintos sistemas como estos. Sin embargo, la mayoría de los hoteles utiliza docenas de sistemas, y el coste y la complejidad de desarrollar múltiples API es enorme.

El MCP permite que los hoteles puedan exponer sus datos una sola vez, reuniendo esencialmente las conexiones API en un único servidor MCP. Las herramientas de IA se han desarrollado para utilizar MCP, que se considera un estándar abierto para que la IA interactúe con fuentes de datos externas. A su vez, esto hace que los datos relevantes estén a disposición de las herramientas de IA a escala, sin necesidad de crear integraciones individuales.

Mejorando la visibilidad de los hoteles en las herramientas de IA

La capacidad de mostrar información en tiempo real sobre tarifas y disponibilidad en los resultados de IA es un aspecto clave de esta nueva era de la IA utilizando MCP. Significa que los resultados en las herramientas de IA pasan de ser genéricos y a veces inexactos a utilizar información real, precisa y en directo. Y este es el tipo de información que convierte a los visitantes ocasionales en personas que reservan.

Cendyn está liderando el cambio del mercado hacia la búsqueda con IA en colaboración con DirectBooker al permitir que las tarifas de reserva directa de los hoteles sean visibles en los resultados de búsqueda con IA. El lanzamiento de Cendyn AI Connect, un nuevo canal de distribución dentro de la Cendyn Digital Marketing Platform (DMP), impulsa la Disponibilidad, Tarifas e Inventario (ARI) de los hoteles directamente hacia plataformas de búsqueda con IA como ChatGPT, Claude y Gemini a través de un MCP.

Hasta ahora, la mayor parte de esta información se mostraba a las herramientas de IA a través de las ​OTA. Al aprovechar las soluciones MCP, más hoteles pueden ser vistos exactamente en el momento en que los viajeros están tomando decisiones. Complementando las estrategias digitales existentes de los hoteles al recuperar visibilidad en canales emergentes, la información esencial del hotel ahora puede ponerse a disposición de las herramientas de IA de manera fluida.

El MCP no solo proporcionará a los hoteles mayor visibilidad en las herramientas de IA, sino que también los prepara para la siguiente fase del despliegue de la IA: la IA autónoma orientada a la acción (agentic AI). Cuando la tecnología llegue al punto en que las herramientas de IA den un paso más y completen acciones en nombre de los usuarios, como reservar una habitación de hotel, los hoteles que hayan adoptado una solución MCP estarán preparados para beneficiarse de esas reservas.

Dando visibilidad en IA a los hoteles

Si hay un aspecto de la IA que los hoteles deberían tomarse en serio este año, es ser visibles en las herramientas de IA que ahora utilizan cientos de millones de usuarios cada semana. Esto implica una combinación de contar con una estrategia GEO y participar activamente en una solución MCP.

Mediante la inversión continua, el desarrollo y la exploración de formas de incorporar una IA práctica y útil en nuestra gama de productos, Cendyn está aquí para apoyar a los hoteleros a lograr el éxito, impulsar las reservas directas y maximizar la visibilidad.

Con el despliegue de soluciones como MCP, los hoteleros pueden por fin sacar partido de la madurez actual de la IA. De hecho, el éxito futuro de la estrategia Encontrar, Reservar y Crecer de cada hotel ahora depende de ello.