2026 est l'année du MCP : ce que les hôteliers doivent savoir
Comment le protocole de contexte de modèle façonne l'avenir de la technologie hôtelière et de l'IA
L’IA est en marche, mais nous devons combler le fossé entre le concept et la réalité pour éviter que le secteur de l’hôtellerie ne soit en proie à l’indécision et à un manque de vision claire. Au cours de l’année à venir, le Model Context Protocol (MCP) pourrait transformer les réservations hôtelières et ouvrir de nouvelles opportunités pour trouver, réserver et accroître des audiences. Voici pourquoi.
L’IA a promis de grandes choses aux hôteliers.
La possibilité d’automatiser les aspects les plus chronophages des opérations hôtelières, de la gestion des revenus et du marketing. Une communication fluide avec les clients, sans que le personnel n’ait à lever le petit doigt. Et enfin, des opportunités pour stimuler la croissance et la rentabilité grâce à une veille stratégique révolutionnaire.
Mais on ignore encore précisément à quel moment l’IA aura un impact profond et significatif sur le secteur hôtelier.
Quelle direction les hôtels doivent-ils prendre?
Bien que 78 % des chaînes hôtelières utilisent déjà l’IA selon l’étude mondiale de h2c intitulée « IA et automatisation dans le secteur hôtelier », cette mise en œuvre reste souvent superficielle, avec des solutions telles que les chatbots et le marketing partiellement automatisé. Les défis liés à l’intégration constituent un obstacle pour 45 % des hôtels. Et une stratégie peu claire pose problème à 51 % d’entre eux.
Les hôteliers ne savent pas comment s’y prendre pour tirer parti de l’IA.
Pour prospérer dans un monde dominé par l’IA, d’une manière qui dépasse le simple niveau superficiel, il faut que davantage de données hôtelières soient disponibles et largement consultables. Auparavant, l’accent était mis uniquement sur l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), permettant aux sites et aux informations des hôtels d’être découverts et mis en avant par des moteurs de recherche comme Google.
Mais cette technologie s’étend rapidement pour intégrer l’optimisation des moteurs génératifs (GEO), où les informations hôtelières peuvent être mises en avant sur des plateformes de recherche IA telles que ChatGPT, Claude et Perplexity. Les agences de voyage en ligne (OTA) fournissent actuellement une grande partie de ces informations aux outils d’IA, bien que les hôtels dont les sites web contiennent des informations factuelles et des FAQ complètes commencent à obtenir de bien meilleurs résultats.
La GEO est la première étape pour permettre aux plateformes de recherche IA de suggérer votre hôtel dans les réponses aux questions des utilisateurs. Il existe toutefois un potentiel encore plus important pour fournir des informations précises et en temps réel aux clients potentiels des hôtels. Le MCP est la nouvelle génération de recherche IA qui permet d’afficher en temps réel des informations telles que les tarifs et les types de chambres disponibles.
MCP… De quoi s’agit-il ?
Le protocole MCP (Model Context Protocol) permet aux outils d’IA de se connecter en toute sécurité aux systèmes et aux informations d’un hôtel. Il s’agit d’une couche qui se situe entre les outils d’IA tels que ChatGPT, Claude et Perplexity, et l’endroit où sont stockées les données essentielles de l’hôtel, telles que le PMS, le moteur de réservation et d’autres systèmes.
Lorsqu’il est intégré aux systèmes hôteliers, le MCP permet aux outils d’IA de donner des réponses réelles et précises aux personnes, plutôt que des réponses génériques. Il peut inclure des informations telles que les politiques, les équipements et les services disponibles. Un hôtel peut choisir les données qu’il souhaite mettre à la disposition des outils d’IA via le MCP, ce qui peut également inclure les disponibilités et les tarifs en temps réel.
Grâce au MCP, les gens peuvent obtenir des informations plus détaillées et plus précises via les outils d’IA. Par exemple :
Sans MCP, les réponses de ChatGPT ressemblent à ceci :
« L’enregistrement se fait généralement vers 15h dans les hôtels de ce type. »
« Les hôtels de cette catégorie proposent souvent des chambres standard, de luxe et des suites. »
Avec MCP, les réponses de ChatGPT ressemblent à ceci :
« L’enregistrement à l’hôtel Aurora s’effectue à partir de 15 h ; un enregistrement anticipé est possible à partir de 13 h moyennant un supplément de 30 €. »
« Du 10 au 12 avril, 4 chambres Deluxe sont disponibles à partir de 410 $ la nuit. »
Avant le développement du MCP, les hôtels devaient créer des Application Programming Interface (API) personnalisées pour établir des connexions entre différents systèmes comme celui-ci. Pourtant, la plupart des hôtels utilisent des dizaines de systèmes, et le coût et la complexité liés au développement de multiples API sont considérables.
Le MCP permet aux hôtels d’exposer leurs données une seule fois, en regroupant essentiellement les connexions API sur un seul serveur MCP. Des outils d’intelligence artificielle ont été développés pour utiliser le MCP, qui est considéré comme une norme ouverte permettant à l’IA d’interagir avec des sources de données externes. Les données pertinentes sont ainsi mises à la disposition des outils d’IA à grande échelle, sans qu’il soit nécessaire de créer des intégrations individuelles.
Améliorer la visibilité des hôtels dans les plateformes IA
La possibilité d’afficher en temps réel des informations sur les tarifs et la disponibilité dans les résultats de l’IA est un aspect essentiel de cette nouvelle ère utilisant le MCP. Cela signifie que les outils d’IA passent d’un stade générique et parfois imprécis à un stade où ils utilisent des informations correctes, précises, et en temps réel. Et c’est ce genre d’informations qui transforme les visiteurs occasionnels en clients.
Cendyn est à la pointe de la transition du marché vers la recherche IA en partenariat avec DirectBooker, en permettant aux tarifs de réservation directe des hôtels d’apparaître dans les résultats de recherche IA. Le lancement de Cendyn AI Connect, un nouveau canal de distribution au sein de la Cendyn Digital Marketing Platform (DMP) permet d’intégrer la disponibilité, les tarifs et l’inventaire (ARI) des hôtels directement dans les plateformes de recherche IA telles que ChatGPT, Claude et Gemini par l’intermédiaire d’un MCP.
Jusqu’à présent, la plupart de ces informations provenaient d’outils d’IA issus des OTA. En tirant parti des solutions MCP, davantage d’hôtels peuvent être vus au moment précis où les voyageurs prennent leurs décisions. Complémentant les stratégies numériques existantes des hôtels en récupérant la visibilité sur les canaux émergents, les informations essentielles sur les hôtels peuvent désormais être mises à la disposition des plateformes IA de manière fluide.
Non seulement le MCP offrira aux hôtels une plus grande visibilité sur les outils d’IA, mais il les préparera également à la prochaine phase de déploiement de l’IA : l’IA agentique. Lorsque la technologie permettra aux outils d’IA d’aller plus loin et de réaliser des actions pour le compte des utilisateurs, comme la réservation d’une chambre d’hôtel, les hôtels qui auront adopté une solution MCP seront prêts à tirer profit de ces réservations.
Apporter la visibilité de l’IA aux hôtels
S’il y a un aspect de l’IA que les hôtels devraient prendre au sérieux cette année, c’est bien celui d’être vus par les outils d’IA désormais utilisés par des centaines de millions d’utilisateurs chaque semaine. Cela implique à la fois d’avoir une stratégie GEO et de s’engager activement dans une solution MCP.
En investissant, développant et explorant sans cesse des moyens d’intégrer une IA pratique et utile à notre gamme de produits, Cendyn aide les hôteliers à réussir, à stimuler les réservations directes et à maximiser leur visibilité.
Avec le déploiement de solutions telles que le MCP, les hôteliers peuvent enfin tirer parti de la maturité actuelle de l’IA. En fait, le succès futur de la stratégie Trouver, Réserver et Se développer de chaque hôtel en dépend désormais.